【中國安防展覽網 企業關注】日前，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》指出，加快培育人工智能產業領軍企業。在無人機、語音識別、圖像識別等優勢領域加快打造人工智能全球領軍企業和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業。
隨著安防智能化程度的提高，作為安防領域的一個分支，生物識別技術也將迎來新的需求和變化，生物識別技術與物聯網、互聯網的交集將成為安防行業的下一個著力點。好萊塢大片中，經常有通過掃描眼睛開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，似乎虹膜識別只是用于高度保密的場所。但事實上，隨著物聯網時代來臨，數據安全的重要性不言而喻，虹膜識別技術作為“21世紀最具有發展前途的生物認證技術”，受到了廣泛關注，已經被應用于金融、安防、電子商務等多個領域。
虹膜識別技術是基于人眼虹膜進行的身份識別，是目前安全性比較高的生物識別技術之一。虹膜本身和虹膜識別技術的幾大特性保證了該技術的安全性遠遠高于人臉識別和指紋識別。
1、虹膜具有高度獨特性
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜位于黑色瞳孔和白色鞏膜，占據人眼總面積的65%。包含了最豐富的紋理信息。由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。其結構復雜性比指紋高數千倍。
這些特征決定了虹膜的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。每個虹膜都是獨一無二的。虹膜的不可替代性大大保障了虹膜識別的可靠性。
2、虹膜有極高的穩定性且不可更改
虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。虹膜在胎兒發育階段形成，到八個月左右就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有變化。
另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬于內部組織，位于角膜后面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。所以將虹膜作為“密碼”有著更好的“長期安全性”。
3、虹膜有大量的量化特征點用于計算
一個虹膜約有266個量化特征點，而一般的生物識別技術只有13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。在生物識別技術中，這個特征點的數量是相當大的。從而在安全性上有很大保障。
4、虹膜識別技術不需要物理接觸
指紋識別對手指的清潔度、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都將干擾機器識別。進行指紋識別驗證時，手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結果。而且，指紋識別過程中，指紋采集器上會留下用戶的指紋痕跡，用戶的指紋存在被復制的可能，安全性大打折扣。
虹膜識別則不需要與機器進行接觸，識別過程需要眼睛與機器保持20-25cm左右的距離，不會留下生物殘留，也就難以被復制，可靠性更高。在特定場景下使用更加便捷。比如在手上沾水或者戴手套操作手機時，不需要物理接觸的虹膜識別顯然比指紋識別更方便。
5、虹膜識別技術使用的是活體信息
虹膜識別技術需要活體的虹膜信息，當一個人死亡后，瞳孔會自然放大，從而造成虹膜消失。或者眼球被剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性，將被機器拒識，因此，虹膜識別的安全性更高。而且由于虹膜是生物特征，照片或者視頻上的影像是不能被識別的。
6、虹膜識別的認假率極低
在人體生物特征識別領域，認假率是十分重要的指標，它的數值越低，就代表識別越精確，也就越能減少出錯的可能性。虹膜識別的認假率為1/1500000，與之相比，指紋識別誤識率為0.8%，人臉識別則為2%。有專家認為，在生物識別技術中，虹膜識別的精確度僅次于DNA識別。
Tips
Q：虹膜識別的光線和輻射會對人的眼睛和身體造成傷害嗎？
A：對眼睛幾乎沒有傷害。虹膜識別用的是紅外線，而且是一般強度的紅外線，光照強度跟自然光差不多。使用10萬次的輻射小于打1分鐘電話。
雖然目前虹膜識別技術還在發展中，但是表現出來的安全性比常用的生物識別技術高許多。這項技術在全球已經被廣泛應用于煤礦、銀行、門禁、社保、醫療等多種行業，在個人消費端市場上的應用也呈上漲趨勢。研究機構的數據表明，虹膜識別的市場占有率有望從2015年的7%上漲至2020年的16%，年均復合增速超過36%，其中移動端應用的市場規模為130億美金，前景十分廣闊。
原標題 虹膜識別風頭正盛
（來源：一點資訊）
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2017-07-31
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