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　　【中國安防展覽網 時事聚焦】 近日，多家媒體報道，美國社交媒體巨頭Facebook超過5000萬用戶的信息數據被泄露。受此影響，Facebook股票在周一重挫近7%，市值蒸發超過367億美元。Facebook的數據泄露丑聞也再一次將數據安全問題推向了輿論的風口浪尖。大數據時代，誰來保護個人隱私？企業如何能在用好大數據的同時，不被隱私問題割傷手？

 

臉書5000萬用戶信息“失竊” 安防數據如何保護？

 

　　隨著大數據時代的到來，數據的重要性及潛在價值日益顯現。對于安防來說，大數據的重要性毋庸置疑。大數據遍布在安防產業的方方面面，就像血液一樣滲透平安城市、智能交通、智能家居、智慧醫療、智慧城市等智慧安防建設的各個方面。大數據是安防企業發展的重要戰略資源，蘊含著巨大財富。
 

　　目前，安防行業數據主要為監控視頻數據。隨著平安城市以及智慧城市建設，監控攝像頭覆蓋面穩步擴大，由此而產生的數據正在呈現指數級增長。這些數據具有海量性、復雜性等特點。要要想從大量淺層數據獲得有價值的數據，十分耗費精力和時間。所以，安防數據需要進行結構化處理。運用深度學習、特征提取等手段，將監控視頻數據轉化為有效情報。結構化的視頻數據可極大提升搜索和排查效率。
 

　　安全是立身之本。安防要用好結構化數據，就必須要考慮數據安全問題。數據安全是大數據應用得以持續健康發展的基本保證。當數據的安全得不到保證時，用戶就會對安防設備充滿質疑，面臨與Facebook相同的困境。在網絡環境日益復雜的今天，安防企業更需要為數據系好“安全帶”。采用了更加縝密的技術措施，對監控設備數據的傳輸、存儲等環節進行保護，以提升數據的安全性。其中涉及到身份數據庫等敏感數據，更要設置嚴格安全等級，防止此類數據泄露，造成無法挽回的損失。
 

　　那么，安防企業應該如何切實保障信息安全及企業財富安全呢？
 

　　第一，要根據數據的敏感度、數據數據脫敏與否、數據可用性進行分級處理，制定相對應的安全防護機制。
 

　　第二，加強員工的信息安全培訓，開展網絡安全法的宣傳培訓，提升員工數據安全防范能力。
 

　　第三，加固大數據計算平臺，提升計算環境安全性，加強對大數據系統網絡、主機、終端等基礎設施運行環境的安全防護。
 

　　第四，采用嚴格的數據訪問權限控制、多重身份認證等新型技術保護個人信息。
 

　　第五，加大數據安全研發投入，將數據保護上升至業務發展同等重要位置，不能只做到合規的“表面功夫”，而要動真格，擼起袖子加油干。
 

　　第六，建立安全應急響應中心平臺，形成事前(預知)-事中(監測)-事后(溯源)的體系化、成縱深的安全閉環。
 

　　結語：道雖邇，不行不至；事雖小，不為不成。數據安全已經成為了一場24小時不停歇的“攻防戰”。在不斷變化的網絡威脅環境中，安防企業要始終保持警惕和敏捷，創新利用AI、區塊鏈技術打造數據安全“護城河”。